Yahoo Poland Wyszukiwanie w Internecie

Search results

  1. Paradoks hazardzisty (ang. gambler's fallacy) zwany również złudzeniem gracza, złudzeniem Aleksego Iwanowicza i złudzeniem Monte Carlo – błąd poznawczy i błąd logiczny polegający na traktowaniu niezależnych od siebie zdarzeń losowych jako zdarzeń zależnych. W szczególności jest to myślenie, że zdarzenie będące ...

  2. 21 gru 2022 · Paradoks hazardzisty (ang.gambler’s fallacy) zwany również złudzeniem gracza, złudzeniem Aleksego Iwanowicza i złudzeniem Monte Carlo to błędne przekonanie, że przeszłe wydarzenia mogą wpływać na przyszłe wydarzenia, które w rzeczywistości są od nich całkowicie niezależne. Na przykład paradoks hazardzisty może sprawić ...

  3. 12 sie 2020 · Efekt wyniku (ang. outcome bias) to z kolei złudzenie polegające na nieracjonalnej ocenie wydarzeń po poznaniu jego rezultatu. Wyobraźmy sobie zakład, w którym możemy wygrać 100 zł lub stracić 100 zł, w zależności od wyniku. Niech opcja A ma 99% szans na zwycięstwo, a opcja B – 1%.

  4. 13 lis 2022 · Paradoks hazardzisty to powszechny i bardzo szkodliwy błąd, na którym korzystają tylko bukmacherzy i inni organizatorzy hazardu. Dla graczy oznacza on tylko straty, dlatego zastanówmy się, czy można się przed nim uchronić.

  5. 17 maj 2023 · Co to jest paradoks hazardzisty? To błędne przekonanie co do otaczającej nas rzeczywistości, na bazie którego wynik pewnych niezależnych zdarzeń losowych wydaje się być bardziej prawdopodobnym, niż jest realnie. Dlaczego paradoks hazardzisty nazywany jest czasem złudzeniem Monte Carlo

  6. 11 maj 2020 · Odnosi się to przede wszystkim do myślenia, że trwanie jakiejś bardzo nieprawdopodobnej serii (np. 10 razy z rzędu pole czerwone w ruletce) jest mniej prawdopodobne, niż wystąpienia zdarzenia, które przerwie serię. Paradoks hazardzisty nazywany jest często złudzeniem gracza lub złudzeniem Monte Carlo.

  7. Złudzenie gracza. To szczególny przypadek heurystyki reprezentatywności. Polega na przyjmowaniu, że mała próbka zdarzeń jest bardziej podobna do ogólnej populacji zdarzeń niż jest to w rzeczywistości ("los musi się odwrócić"). Heurystyka zakotwiczenia.